工业和信息化部印发通知，启动工业数据筑基行动，组织开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，旨在突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈，赋能行业大模型和工业智能体应用落地。
行动背景与总体目标
为贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，工业和信息化部近日印发《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（工信厅信发函〔2026〕64号）。
该行动以推进工业数据开发利用为主线，选取制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点等主体分类施策，以典型场景需求为牵引，聚焦关键环节关键场景“小切口”开展先行先试。
核心目标与实施主体
行动提出，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地。
实施主体聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，具体包括四类：
1. 重点行业企业：如钢铁、汽车等行业龙头企业牵头，聚合上下游组建联合体，探索产业链数据开发利用路径。
2. 平台机构：如工业互联网平台、大数据中心牵头，探索跨行业跨领域数据汇聚和共享流通机制。
3. 先进制造业集群：结合国家先进制造业集群实数融合关键能力提升先行先试任务，探索行业数据要素协同供给机制。
4. 中小企业数字化转型城市试点：探索中小企业数智化升级、数据协同的路径和机制。
重点任务体系
行动将开展“1+4+N”体系建设：
– 1个平台：建设重点行业数据可信互联平台，整合工业互联网、大数据中心、算力中心等数据基础设施能力，布局工业数据生产训练基地。
– 4个资源库：打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库。
– N个应用场景：围绕研发设计、生产制造等关键环节，实现行业大模型、工业智能体等N个应用场景落地。
保障措施与意义
通知要求加强组织协同、加大资源保障、深化生态合作。鼓励各地工信主管部门通过专项资金等形式支持先行先试工作，并依托国家级人工智能开源社区推动工业数据开源专区建设。
此举旨在总结形成工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径和创新机制，赋能行业提质降本增效，探索工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。
